Чем On-premise отличается от облака
При облачной модели (SaaS) приложение работает на серверах провайдера, а пользователи обращаются к нему через интернет. В случае on-premise развертывания ПО устанавливают на собственные серверы компании или в выделенную инфраструктуру, которой она управляет. Сотрудники могут пользоваться привычным веб-интерфейсом, но вычисления и хранение данных организованы на стороне заказчика.
Разница заключается не в том, есть ли у программы интернет-интерфейс, а в том, кто отвечает за инфраструктуру. В облаке поставщик обычно обслуживает серверы, устанавливает обновления и обеспечивает масштабирование. При локальном размещении эти задачи переходят к организации либо ее подрядчику.
Зачем компании выбирают локальное развертывание
On-premise используют, когда нужно установить собственные правила работы системы:
- Контроль данных. Организация определяет, где находятся рабочие материалы, журналы событий и резервные копии.
- Управление доступом. Сервис можно связать с корпоративной системой авторизации и ограничить доступ отдельным подразделениям.
- Планирование обновлений. Новые версии устанавливаются после внутренней проверки, а не по графику облачного поставщика.
- Интеграция. ПО может работать рядом с внутренними базами данных и сервисами, не открытыми для внешнего доступа.
За этот контроль приходится платить ресурсами. Компании нужны оборудование, администраторы, мониторинг, резервирование и процедуры восстановления после сбоев. Первоначальные затраты могут быть выше, чем у подписки на облачное решение. Само по себе размещение на собственных серверах также не гарантирует защиту данных: безопасность зависит от настроек и эксплуатации.
Как On-premise применяется в ИИ
В корпоративной инфраструктуре можно разместить LLM, чат для сотрудников, ИИ-агентов, поиск по документам, векторную базу и средства мониторинга. Например, внутренний помощник получает вопрос, обращается к корпоративной базе знаний и формирует ответ с помощью модели на сервере компании.
При этом важно различать три понятия:
- Локальная LLM описывает место запуска модели. Она может работать даже на ноутбуке разработчика.
- On-premise ИИ означает корпоративный способ размещения и сопровождения системы, в том числе нескольких приложений и моделей.
- Закрытый контур означает ограничения на обмен данными с внешними системами. Даже on-premise-приложение может обращаться к стороннему API, поэтому локальное размещение не всегда равно полной изоляции.
Возможен и гибридный вариант: часть задач выполняется внутри компании, а разрешенные запросы направляются внешним моделям. Подробнее различия разобраны в статье «Локальные LLM, On-premise и гибридный ИИ».